从零开始的数据分析之旅（21）如何撰写数据分析报告

从零开始的数据分析之旅（21）如何撰写数据分析报告

经过前面几期的学习（免费的运营管理系统），我们对数据分析的基本概念和Ex-k21在数据分析中的作用已经有了初步的了解，那么今天就来运用前面学到的知识，以前端人才需求为例，写一篇数据分析报告。

工欲善其事必先利其器，在正式进行数据分析报告撰写之前，我们先来罗列一下数据分析报告的大纲，简单来说有四个步骤，包括背景与目的、分析思路、具体分析、总结与建议。

背景与目的主要是讲述这篇数据分析报告要解决处理什么问题，分析思路是指涉及到哪些分析维度和指标，具体分析是指对应的一些数据支撑和具体的数据表现，总结与建议指总结前面数据展示的规律和形成最终的策略。

背景与目的，这个没什么好说的，简单概括一下前端求职市场情况，并说明收集的数据数据分析的四个维度式。

设计思路与分析思路，基于前端人才需求分析可以集中于这三个维度，包括职位需求量（运营思路和想法）、职位要求（运营的六个主要指标）、薪酬水平（十大经营管理思路）。

具体分析，可以展开的方向很多，包括前期如何对数据进行处理，对数据的描述统计，进行哪一方面的数据可化，采用样本数据的数据源、设计的字段和统计的指标等等。

规律总结与建议，可以从整体求职的趋势、强弱、薪酬、平均值、中位数等方面来说，比如针对硕士以上人群或者具有相关工作经验的人会更加容易找到心仪的工作。